基于频谱分析的罩式炉风机故障诊断及趋势预报

    对四次循环信号分别做功率谱密度分析。图2为第一次和第四次功率谱密度图。

    可以看出基频处均有较高幅值，与设置的不平衡故障相符。分别提取四次循环振动信号的基频处(20Hz)的特征频谱值，并绘制出特征障程度的增大而变化的情况，如图3所示。

  可见随着故障程度加大，基频处的频谱特征值也呈上升趋势，可据此判断不平衡故障的程度。

    2．罩式炉风机不平衡故障特征提取

    罩式炉风机电机功率llkW，电机转速2 925r/min，风机有12个叶片。在风机外壳沿垂平和轴向各安装一个压电加速度传感器，采样频率为2560Hz。

    根据风机振动特征，知不平衡故障的特征频且为基频，且水平方向振动显著。定期提取罩式炉厂机水平方向振动信号基频（48.75 Hz）处频谱幅值。

    原创文章版权归江苏维尔炉业有限公司所有，转载请注明出处：http://www.hl-dl.cn